Thực Tập Sinh Kỹ Thuật (AI-Agents Team)
(*) Tin tổng hợp từ nguồn khác, công ty đang được xác thực. Là đơn vị tuyển dụng và muốn chỉnh sửa hoặc gỡ tin này? Liên hệ qua mục «Hỗ trợ» ở cuối trang.
Khi tham gia vào team, bạn sẽ chọn 1 trong 4 hướng chuyên môn chính (có thể linh hoạt trải nghiệm các hướng khác trong quá trình làm việc):
_Hướng Thực Tập Chi Tiết:
• Backend & AI Platform:
• Lập trình MCP tools và orchestrator điều khiển pipeline hệ thống (đọc flow YAML, gọi tool, quản lý session status, chặn publish tài liệu chưa đạt chuẩn).
• Xây dựng nền tảng hạ tầng cho các AI Agent nghiệp vụ.
• Tech stack: Python, FastAPI, MCP, PostgreSQL, Pydantic.
• Data & Retrieval:
• Xây dựng đường ống (pipeline) ingest dữ liệu từ Jira / Confluence / GitLab vào Milvus.
• Thực hiện chunking, embedding, đồng bộ tăng dần (sync), đo lường chất lượng truy hồi context và xử lý sự kiện qua Kafka.
• Tech stack: Milvus, Kafka, Redis, tree-sitter, networkx.
• Frontend Portal:
• Phát triển giao diện quản trị & vận hành: theo dõi tiến độ từng phase pipeline, hiển thị lỗi validation trước khi confirm, cấu hình lịch ingest, quản lý chuỗi nghiệp vụ.
• Tech stack: React 18, TypeScript, Vite, Vitest.
• QA & Automation:
• Viết property-based test và regression test cho các luồng hệ thống quan trọng.
• Dựng kịch bản kiểm thử Quality Gate, tham gia build Docker image và deploy lên Kubernetes local.
• Tech stack: pytest, Hypothesis, fast-check, Docker, Kubernetes.
Đầu Việc Thực Tế Bạn Sẽ Đảm Nhận:
• Backend: Lập trình Validator kiểm tra file Markdown do LLM tạo ra (đảm bảo đủ section, đúng format requirement ID, phát hiện ghi chú chưa rõ) trước khi publish.
• Data: Đánh giá & cải thiện chất lượng truy hồi context (RAG), đo lường chiến lược chunking/embedding trên bộ câu hỏi thực tế.
• Frontend: Dựng màn hình hiển thị danh sách lỗi validate theo mức độ nghiêm trọng, hỗ trợ nhảy trực tiếp tới vị trí tài liệu thiếu.
• QA: Xây dựng Property-based test cho luồng phê duyệt, đảm bảo logic hệ thống chặt chẽ.
• Chung: Thực hành quy trình Spec Driven Development (viết tài liệu requirements/design trước khi viết code).
Yêu Cầu Bắt Buộc:
• Sinh viên năm 3, năm 4 hoặc mới tốt nghiệp chuyên ngành CNTT / Khoa học Máy tính hoặc các ngành liên quan.
• Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình ở mức tự viết chương trình hoàn chỉnh (Python hoặc TypeScript là lợi thế lớn).
• Nắm vững Git cơ bản (branch, commit sạch, khả năng đọc và phản hồi code review).
• Có kiến thức cơ bản về SQL và nguyên lý hoạt động của Web API.
• Khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.
• Cam kết thời gian làm việc: tối thiểu [Số buổi] buổi/tuần trong vòng [Số tháng] tháng.
• Tinh thần chủ động, biết đặt câu hỏi và trao đổi khi gặp khó khăn (blockers).
Điểm Cộng (Ưu tiên):
• Ưu tiên hàng đầu: Sử dụng thành thạo các công cụ AI trong công việc hàng ngày (Claude, Claude Code, Kiro, Codex...) — biết giao việc cho agent, viết prompt rõ ràng và luôn kiểm chứng kết quả.
• Đã từng gọi LLM API để tạo ra sản phẩm/dự án chạy được.
• Có kiến thức/khái niệm về Vector Database, Embedding hoặc RAG.
• Từng làm việc với Docker hoặc có tìm hiểu qua về Kubernetes.
• Đã từng viết test tự động (đặc biệt là Property-based testing).
• Có repository cá nhân trên GitHub/GitLab, đồ án hoặc đóng góp mã nguồn mở.
• Đã từng làm việc với Jira, Confluence hoặc GitLab CI.
Ngành nghề: CNTT - Phần mềm
Kinh nghiệm: null Năm
Cấp bậc: Sinh viên/ Thực tập sinh
Hình thức: Thực tập
Địa điểm: Hồ Chí Minh
- Giới tính: Không yêu cầu
- Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
- Thời gian làm việc: 8:00-17:00
- Lương: Cạnh tranh
Các công việc tương tự
